Há alguns anos, os neurônios fusiformes eram vistos como células cerebrais especializadas que davam aos seres humanos capacidades exclusivas. Saiba o que sabemos agora.
A Nvidia vai quebrar? Os 3 desafios que a empresa de tecnologia enfrenta
A Nvidia pode ser uma das empresas de tecnologia mais bem-sucedidas da atualidade, mas será que isso vai durar? Aqui estão os motivos pelos quais a Nvidia pode quebrar.
A importância da conexão social (histórica e atual)
As conexões sociais são necessidades evolutivas, bem como fatores importantes para nossa felicidade. Veja por que elas são tão importantes.
Modelos hierárquicos ocultos de Markov: A descoberta de Ray Kurzweil
Na década de 1980, Ray Kurzweil resolveu um problema que havia deixado os pesquisadores de IA perplexos por anos. Saiba mais sobre os modelos hierárquicos ocultos de Markov (HHMMs).
A história das redes neurais: Primeiras tentativas e limitações
A história das redes neurais revela como elas evoluíram de curiosidades promissoras para os poderosos sistemas de IA que conhecemos hoje. Dê uma olhada.
O que é processamento paralelo? O segredo do sucesso da Nvidia
O processamento paralelo é um contribuinte significativo para o sucesso da Nvidia no setor de inteligência artificial. Saiba mais aqui.
A epidemia da solidão: A crise moderna e suas causas
Apesar de vivermos em uma era de conectividade, milhões de pessoas estão experimentando um profundo isolamento social. Saiba mais sobre a epidemia de solidão.
How to Stop Being Lonely (Como deixar de ser solitário): Um guia completo para a reconexão
Quer saber como deixar de ser solitário? Nosso guia completo abrange métodos individuais, comunitários e institucionais.
As consequências do isolamento social para a saúde e a sociedade
O isolamento social e a solidão têm consequências graves. Desde problemas de saúde física e mental até a sociedade como um todo.
Reconhecimento de padrões humanos: 4 recursos que o tornam tão eficaz
Ray Kurzweil explica como o cérebro humano cria todo o espectro de habilidades cognitivas por meio do reconhecimento repetido de padrões. Saiba mais.