Como seu cérebro decide se deve pensar conscientemente em um problema de matemática ou resolvê-lo automaticamente? Sua mente opera dois sistemas de aprendizado distintos que lidam com diferentes tipos de informações de maneiras fundamentalmente diferentes.
Os especialistas explicam que o sistema declarativo gerencia o aprendizado consciente - como a memorização de fatos - enquanto o sistema processual lida com habilidades e hábitos que se tornam automáticos com o tempo. Entender como esses sistemas funcionam juntos pode transformar a maneira como você aprende novos materiais e como ensina outras pessoas.
Índice
Sistemas processuais vs. sistemas declarativos
Os autores de Uncommon Sense Teaching (Ensino de senso incomum) dizem que você tem dois sistemas para aprender diferentes tipos de informações. Começaremos discutindo o sistema declarativo, que é para o aprendizado deliberado: memorização de fatos, compreensão de tópicos complexos e assim por diante. Em seguida, descreveremos o sistema processual, que lida com habilidades e hábitos que não requerem pensamento consciente.
O Sistema Declarativo: Aprendizagem e recordação conscientes
O primeiro sistema discutido por Oakley, Rogowsky e Sejnowski é o sistema de aprendizado declarativoos caminhos neurais para aprender e aplicar informações factuais. Eles dizem que esse caminho é uma colaboração entre a memória de trabalho e duas partes específicas do cérebro, e entender como essas partes trabalham juntas o ajudará a aprender e ensinar com mais eficiência.
Quando você encontra novas informações, sua memória de trabalho as capta e as envia para o hipocampo e o neocórtex. O neocórtex forma conexões neurais para armazenar o novo conhecimento, enquanto o hipocampo atua como um índice, criando links para a memória de longo prazo que o ajudam a localizar as informações posteriormente.
(Nota breve: Em BehaveSapolsky explica a estrutura do cérebro usando um modelo simplificado de "três níveis". A memória de trabalho depende muito dos dois níveis do cérebro que evoluíram mais recentemente: O neocórtex constitui o nível mais alto do cérebro e lida com o pensamento profundo e o raciocínio lógico, o que ele faz usando o conhecimento que você armazenou. Enquanto isso, o hipocampo é uma parte importante do sistema límbico, o nível intermediário do cérebro. Embora seja normalmente associado à regulação das emoções, o sistema límbico tem várias funções, inclusive o acesso às memórias armazenadas. Esse processo exclui apenas o complexo reptiliano, o nível mais baixo do cérebro, que lida com comportamentos automáticos como a respiração).
Os autores enfatizam que o processo de armazenamento de memórias leva tempo e que não é possível aprender de forma eficaz se você for constantemente bombardeado com fatos e ideias. Portanto, qualquer tipo de aprendizado deve envolver períodos alternados de coleta de novas informações e trabalho com essas informações para processá-las - isso é conhecido como aprendizado ativo. O processamento pode envolver atividades como discutir o tópico com outra pessoa que o esteja estudando, trabalhar em problemas práticos ou "reensinar" os novos conceitos a outra pessoa.
(Nota breve: Muitas pessoas acreditam que a aprendizagem ativa é mais eficaz do que a memorização mecânica, que é quando se espera que você simplesmente memorize e repita as informações sob demanda (a abordagem de "enxurrada de fatos"). Entretanto, alguns estudos demonstraram que a aprendizagem mecânica é, na verdade, o método mais eficaz para conceitos básicos e fundamentais, como o alfabeto e a tabela periódica).
Oakley, Rogowsky e Sejnowski também recomendam fazer intervalos regulares durante longas sessões de estudo ou prática. Fazer isso pode parecer um desperdício de tempo valioso, mas esses pequenos descansos são cruciais: Eles permitem que seu cérebro forme novas conexões neurais e consolide memórias de longo prazo em redes coerentes e utilizáveis.
(Nota breve: Em Produtividade que faz sentir-se bemo empresário Ali Abdaal explica que fazer intervalos regulares também ajuda a manter o foco e a energia. Mas ele recomenda que você aproveite ao máximo seus períodos de pausa: Faça algo divertido ou encontre algo que o faça sentir-se energizado e animado, em vez de fazer apenas algo que o distraia e preencha o tempo. Por exemplo, tente ler um artigo inspirador ou tirar um cochilo em vez de ficar navegando nas mídias sociais).
O sistema processual: Respostas automáticas
O segundo sistema de aprendizagem descrito por Oakley, Rogowsky e Sejnowski é chamado de sistema de aprendizagem processualque lida com respostas automáticas, como hábitos e reflexos. Localizado nos gânglios basais do cérebro, esse sistema funciona, em grande parte, fora de sua percepção consciente e requer diferentes métodos de ensino para criar fortes conexões neurais.
(Nota breve: Os gânglios basais são uma série de estruturas encontradas no centro do cérebro. Eles controlam os movimentos voluntários, o que pode parecer contraditório com a afirmação dos autores de que os gânglios são responsáveis pelo conhecimento processual, como os reflexos involuntários. Entretanto, os movimentos em si são em grande parte automáticos, mesmo que a decisão de fazê-los não seja. Por exemplo, você pode decidir conscientemente pegar um copo, mas não precisa pensar em como fazer isso - a "habilidade" de beber de um copo é um conhecimento processual para você).
Os autores explicam que a aprendizagem processual se beneficia mais da combinação de diferentes tipos de problemas ou conceitos, em vez de trabalhar com blocos de perguntas semelhantes. Essa abordagem, chamada de intercalação, é mais difícil no início, mas constrói um conhecimento sólido e flexível que você pode aplicar mais facilmente a situações desconhecidas.
Por exemplo, quando você estudava aritmética básica, provavelmente recebia planilhas com problemas de adição e subtração misturados, em vez de uma planilha de problemas de adição seguida de uma planilha de problemas de subtração. Os problemas de adição e subtração intercalados significavam que você tinha de alternar constantemente entre essas duas habilidades, o que o treinava para acessar o conhecimento relevante de forma rápida e fácil.
(Nota breve: Peter Brown, Henry Roediger e Mark McDaniel discutem a intercalação com mais detalhes em Make It Stick. Eles explicam que, além de treiná-lo para acessar o conhecimento mais rapidamente e com menos esforço, a prática intercalada tem o benefício adicional de ajudá-lo a conectar novas informações a coisas que você já sabe. Isso ocorre porque ela o força a aplicar seu conhecimento a uma variedade de assuntos e situações. Retomando o exemplo da aritmética básica, os problemas com palavras fazem com que você aplique suas habilidades matemáticas de forma diferente da que estava acostumado apenas com a resolução de equações. Você teria de usar habilidades de compreensão de leitura para entender o problema, traduzir o que leu em uma equação e depois resolvê-la).
O conhecimento pode mudar de declarativo para processual
Oakley, Rogowsky e Sejnowski dizem que, inicialmente, você aprende a maioria das habilidades por meio do sistema declarativo. Com tempo e prática suficientes, essas habilidades podem então passar para o armazenamento processual e se tornar automáticas. Essa transição é fundamental para o uso eficaz das habilidades em sua vida diária, pois o conhecimento processual funciona muito mais rapidamente do que o conhecimento declarativo e não sobrecarrega a memória de trabalho durante o uso.
Por exemplo, houve um tempo em que você teria que trabalhar com as etapas de um problema simples de adição, como 12+12. Agora, no entanto, é muito provável que você consiga resolver esse problema em um piscar de olhos. Além disso, como a adição simples é um conhecimento processual, você nem mesmo sabe que o resolveu - você simplesmente sabe que 12+12=24.
| A Teoria da Automatização do Aprendizado Essa discussão sobre o conhecimento declarativo que se torna conhecimento processual se assemelha muito à teoria da automatização da psicologia: o processo de habilidades e comportamentos que se tornam automáticos por meio da repetição. Entretanto, enquanto Oakley, Rogowsky e Sejnowski descrevem dois estágios - conhecimento declarativo e conhecimento processual - a teoria da automatização descreve três. O primeiro é o estágio cognitivo, que é idêntico ao aprendizado declarativo. É quando você aprende ativamente uma nova habilidade, pratica-a sob supervisão e usa o feedback de alguém mais experiente para corrigir seus erros. O próximo é o estágio associativo, uma fase de transição que não corresponde a nenhum dos estágios mencionados por Oakley, Rogowsky e Sejnowski. Durante a fase associativa, você automatizou algumas (mas não todas) de suas novas habilidades e continua a refiná-las por meio de mais prática. Por exemplo, você provavelmente já tem uma noção geral de como dar um soco. Entretanto, um treinador de boxe poderia ensiná-lo a posicionar os pés, torcer o corpo e atingir as partes do corpo do oponente para maximizar a eficácia dos socos. Por fim, o estágio autônomo reflete o conhecimento processual. Quando você atinge esse estágio, não precisa mais pensar conscientemente sobre o uso de uma habilidade. Você pode simplesmente executá-la de forma rápida e correta. O processo geral é essencialmente o mesmo que Oakley, Rogowsky e Sejnowski descrevem. No entanto, o acréscimo do estágio associativo esclarece que você não dominará uma nova habilidade ou conceito de uma só vez e que é importante continuar aprimorando os pontos mais sutis de uma nova habilidade ou conceito, mesmo depois que o básico começar a surgir naturalmente. |
Como aprender de forma mais eficaz
Você pode aprender de forma mais eficaz utilizando os dois sistemas, afirmam Barbara Oakley e Olav Schewe em Aprenda como um profissional. Quando você aprende algo pela primeira vez, usa seu sistema declarativo para entender conscientemente um conceito ou realizar uma ação. Depois, com a prática, seu sistema processual se baseia nesse aprendizado e o incorpora à sua memória de longo prazo. Por exemplo, digamos que você esteja aprendendo a tocar uma música no piano - quando a aprende pela primeira vez, precisa pensar conscientemente em cada nota que vem a seguir, qual ritmo tocar e assim por diante, usando o sistema declarativo. Depois, com o tempo, o sistema processual constrói essas conexões neurais e, por fim, você consegue tocar a peça com confiança sem pensar em cada passo.
Matemática e linguagem
Os autores discutem algumas técnicas que podem ajudá-lo a entender os conceitos com profundidade suficiente para que eles se tornem regidos pelo seu sistema processual, de modo que você possa acessar essas informações ou habilidades sem pensar conscientemente sobre elas. Duas áreas que podem se beneficiar dessa habilidade são a matemática e os idiomas.
Para compreender intuitivamente conceitos matemáticos complexos, você deve entender por que eles funcionam, e não apenas os métodos passo a passo de como eles funcionam. Para atingir esse nível de domínio, os autores recomendam que você resolva problemas práticos para os quais tenha acesso às soluções resolvidas passo a passo. Em seguida, tente descobrir cada etapa por conta própria antes de verificar a solução. Isso o treinará a ouvir sua voz interior - sua intuição - sobre como abordar o problema e o ajudará a internalizar o processo. Depois de internalizá-lo, você será capaz de lidar com outros problemas semelhantes porque seu cérebro terá aprendido os padrões por trás deles.
(Nota breve: Em Ultralearning, Scott Young explica que a intuição dos especialistas na resolução de problemas é o resultado da compreensão profunda dos princípios subjacentes desses assuntos. Ele descreve várias maneiras de desenvolver um conhecimento profundo e intuitivo, sendo que uma delas é permitir que você se esforce e encontre seu próprio caminho para as respostas e soluções à medida que aprende. Essa abordagem é exatamente o que o exercício de solução de problemas acima facilita, incentivando-o a resolver problemas difíceis por conta própria. A sugestão de Young é definir um cronômetro para 10 a 15 minutos quando você se deparar com um problema difícil e, em seguida, forçar-se a trabalhar nele até que o cronômetro se desligue. Se você não conseguir resolvê-lo nesse período, pelo menos estimulará seu cérebro a continuar pensando no assunto).
Para aprender novos idiomas, você pode usar os sistemas declarativo e procedimental para ajudá-lo a internalizar o vocabulário e as regras gramaticais e para alcançar a fluência (um nível de familiaridade em que você pode falar naturalmente sem ter que pensar sobre isso). Para apoiar o poder de busca de padrões de seu sistema processual, espaçe suas sessões de prática - quanto mais tempo você quiser se lembrar, mais tempo deverá fazer uma pausa entre as sessões de revisão. Por exemplo, dizem que, se você quiser se lembrar do material por um ano, faça uma sessão de revisão a cada três semanas.
(Nota breve: Brown, Roediger III e McDaniel, os autores de Make It Stickexplicam uma maneira adicional de espaçar sua prática que pode ajudá-lo a alcançar a fluência em um novo idioma: praticar sua nova habilidade em diferentes contextos. Fazer isso aumenta sua compreensão dos padrões subjacentes e melhora sua capacidade de usar essa habilidade em várias situações. Esse método ajuda você a aplicar o que
Que tipo de memória os savants usam?
Caminhando na Lua com Einstein aponta que um aspecto interessante da memória declarativa e não declarativa é a ideia de "savants". Alguns cientistas se perguntam se o savantismo está ligado à diferença entre memória declarativa e não declarativa.
Um "savant" costumava ser uma pessoa muito inteligente e com conhecimento em vários campos. Hoje em dia, um "savant" é uma pessoa com deficiência mental que tem habilidades excepcionais em uma área restrita, geralmente relacionada à memória.
O Dr. Darold Treffert divide informalmente os savants em três categorias:
- Aqueles que conhecem um conjunto restrito de curiosidades. Por exemplo, Treffert tem um paciente que consegue identificar o modelo e o ano de um aspirador de pó apenas pelo som.
- Aqueles que têm um talento mais geral, como música ou arte, que é notável por causa de sua deficiência.
- Aqueles que têm habilidades que seriam excepcionais mesmo que não fossem acompanhadas por uma deficiência. Essas pessoas são "savants prodigiosos".
Observe que nenhuma dessas definições considera o fato de alguém ter ou não aprendido técnicas de memória.
O savantismo se expressa de forma diferente em cada pessoa, mas o principal aspecto em comum entre os savants é o dano ao hemisfério esquerdo do cérebro. Como resultado, os savants geralmente têm dificuldade com atividades do lado esquerdo do cérebro, como a linguagem, mas são excepcionais em atividades do lado direito do cérebro, como habilidades espaciais e visuais. Alguns cientistas acreditam que o desligamento do cérebro esquerdo permite que as habilidades do cérebro direito se desenvolvam.
Treffert acredita que os savants podem, de alguma forma, ser capazes de usar seu sistema de memória não declarativa (habilidades do tipo andar de bicicleta) para se lembrar de coisas declarativas (fatos, números).
Mergulhe mais fundo no aprendizado
Se você achou este artigo interessante e quer aprender ainda mais sobre o cérebro, como ele aprende e os diferentes sistemas, pode ler os guias completos dos livros mencionados acima.
