PDF Zusammenfassung:Freakonomics, von Steven D. Levitt und Stephen J. Dubner
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1-seitige PDF-Zusammenfassung von Freakonomics
Freakonomics wendet die Instrumente der Wirtschaftswissenschaften an, um reale Phänomene zu erklären, die üblicherweise nicht als "wirtschaftlich" angesehen werden. Verfasst von Steven D. Levitt und Stephen J. Dubner, Freakonomics argumentiert, dass Datenanalyse und Anreize eine Menge über menschliches Verhalten erklären können und dass vieles von dem, was uns Experten und konventionelle Weisheit sagen, falsch ist. Während sie diese Themen erforschen, geben uns die Autoren einige überzeugende - und höchst kontraintuitive - Einsichten darüber, warum die Welt so ist, wie sie ist.
(Fortsetzung)...
Schalten Sie die Experten aus
Vermeintliche "Experten", wie die Talkshows im Fernsehen oder sogar Ihre Ärzte, sind keine neutralen, unvoreingenommenen Akteure, die nur durch ihren Wunsch motiviert sind, ihr Wissen für Sie einzusetzen. Sie sind fehlbare menschliche Wesen, die genauso von Anreizen motiviert und von konventionellen Weisheiten geleitet werden wie jeder andere auch.
Anstatt auf diese "vertrauenswürdigen" Informationsquellen zu hören, Freakonomics argumentiert, dass wir rigorose Datenanalysen durchführen sollten, um uns ein besseres Bild davon zu machen, was wirklich vor sich geht.
Informationen können missbraucht werden
Informationsasymmetrie beschreibt Situationen, in denen die Informationen zwischen den Parteien ungleich verteilt sind. Experten sind darauf angewiesen, mehr zu wissen als die andere Partei, um aus anderen einen Nutzen zu ziehen.
Sie könnten zum Beispiel denken, dass Ihr Immobilienmakler nur Ihr Bestes im Sinn hat. Je mehr sie Ihr Haus verkauft, desto höher wird ihre Provision sein. Aber in Wirklichkeit nutzt sie ihre weitaus besseren Kenntnisse des Immobilienmarktes, um das beste Geschäft für sich selbst zu machen, oft auf Ihre Kosten. Dank ihres Informationsvorsprungs kann sie Sie davon überzeugen, dass ein niedriges Angebot für Ihr Haus in Wirklichkeit ein gutes Angebot ist, und Sie ermutigen, Ihr Haus schnell unter dem Marktwert zu verkaufen, damit sie ihre Provision kassieren und sich dem nächsten Kunden zuwenden kann.
Weitere häufige Situationen, in denen eine Partei über wesentlich mehr Informationen verfügt, sind:
- Ärzte, die Behandlungen empfehlen, die mehr kosten, ohne bessere Ergebnisse zu erzielen.
- Politische Entscheidungsträger setzen sich für eine Politik ein, die einigen Gruppen auf Kosten der Allgemeinheit zugute kommt.
- Arbeitgeber verhandeln über Ihr Gehalt.
In all diesen Situationen hat der Laie (Patient, Bürger, Arbeitnehmer) einen erheblichen Informationsnachteil gegenüber dem Experten (Arzt, Lobbyist, Arbeitgeber). Freakonomics wirft einen kritischen Blick auf diese Transaktionen und zeigt, wie Informationen als Waffe eingesetzt werden können.
Analysieren Sie Daten, um die Wahrheit zu finden
Es ist eine chaotische Welt da draußen. Menschliches Verhalten scheint oft irrational und unvorhersehbar zu sein, und es gibt keinen Leitgedanken, der dieses Verhalten steuern oder erklären könnte. Um den Dunst der konventionellen Weisheit, der eigennützigen Experten und der Informationsasymmetrie zu durchdringen, sollte man sich auf die Datenanalyse stützen. Menschen können lügen und betrügen, aber für Zahlen ist das viel schwieriger. Mithilfe wirtschaftswissenschaftlicher Instrumente wie der Regressionsanalyse können wir ein wenig besser verstehen, warum sich Ereignisse so entwickeln, wie sie es tun.
Effekte haben weit entfernte und überraschende Ursachen
Scheinbar kleine Ereignisse können gewaltige Auswirkungen über große Entfernungen in Raum und Zeit haben. Etwas so Alltägliches wie eine Frau, die Anfang der 1970er Jahre eine Abtreibung vornehmen ließ, kann der Auslöser für einen landesweiten Rückgang der Gewaltverbrechen gewesen sein - zwanzigJahre später. Wie ein altes Sprichwort sagt, können große Türen an kleinen Scharnieren schwingen.
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Hier ist eine Vorschau auf den Rest der Freakonomics PDF-Zusammenfassung von Shortform:
PDF Zusammenfassung Einleitung
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Verstehen Sie die Anreize von Experten, und Sie werden verstehen, wie sie gegen Ihre Interessen handeln können.
Wie finden wir die Wahrheit?
Wir wenden die analytischen, quantitativen Methoden der Wirtschaftswissenschaften an. Die Wirtschaftswissenschaften verfügen über ein leistungsfähiges Instrumentarium, das zur Lösung von Problemen eingesetzt werden kann, die weit über die Vorhersage von Börsentrends oder die Prognose des BIP hinausgehen.
Dies zeigt sich an dem weit verbreiteten Einfluss falscher Korrelationen. Experten sind geschickt darin, Korrelationen auf zweifelhafte Weise mit Ursachen zu verknüpfen - esist eines der häufigsten Mittel, mit denen sie irreführende konventionelle Weisheiten verbreiten. Zum Beispiel verweisen Börsenexperten auf fragwürdige Ursachen für Bewegungen, die größtenteils zufällig sein könnten. Datengestützte Methoden wie die Regressionsanalyse können diese schwache Logik jedoch entlarven und uns der Wahrheit näher bringen.
Kann man mit Geld wirklich Wahlen kaufen?
Denken Sie an die Vorstellung, dass "Geld Wahlen kauft". Politikwissenschaftler (und, was vielleicht noch wichtiger ist, eigennützige Berater für die Mittelbeschaffung) sagen uns, dass der Kandidat, der das meiste Geld aufbringt, in der überwiegenden Mehrheit der Fälle die Wahl gewinnt. Und oberflächlich betrachtet, stimmt das auch!
Aber führt das Geld wirklich zum Sieg des Kandidaten? Oder handelt es sich lediglich um eine Korrelation...
PDF Zusammenfassung Kapitel 1: Die Macht der Anreize
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Beispiel: Eltern kommen zu spät zur Kindertagesstätte
Eine Kindertagesstätte verlangt von den Eltern, dass sie ihre Kinder bis 16 Uhr abholen. Aber es ist unvermeidlich, dass einige Eltern zu spät kommen. Das ist kostspielig - die Kinder sind unruhig, und die Erzieherinnen müssen länger bleiben, um die Kinder zu beaufsichtigen. Wie kann man das mit Anreizen beheben?
Hier ist eine einfache Lösung: Ein Elternteil sollte bei jeder Verspätung eine Geldstrafe zahlen. Theoretisch erhöht dies die Strafe für das Zuspätkommen der Eltern, was das Zuspätkommen verringern sollte.
Ein Wirtschaftswissenschaftlerpaar hat dies in einer Gruppe von Kindertagesstätten in Israel getestet. Die Regel: Eltern, die mehr als zehn Minuten zu spät kommen, müssen für jede Verspätung 3 Dollar pro Kind zahlen.
Das Ergebnis war kontraintuitiv - dieZahl der verspäteten Abholungen verdoppelte sich. Das ist merkwürdig, da eine zusätzliche Geldstrafe die Zahl der Abholungen verringern sollte! Was ist passiert?
Es stellte sich heraus, dass die Hinzufügung einer Geldstrafe die Art der Beziehung veränderte. Ein sozialer/moralischer Anreiz wurde in einen wirtschaftlichen Anreiz umgewandelt. Früher, als es noch kein Bußgeld gab, wurden die Eltern an soziale Normen gehalten, um pünktlich zu sein ("wenn du ein guter Elternteil und ein rücksichtsvoller Mensch bist, wirst du pünktlich sein").
Aber als die Kindertagesstätte Dollars hinzufügte, änderte sich die implizite Vereinbarung, so dass die Berechnung...
PDF Zusammenfassung Kapitel 2: Informationsasymmetrie
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Beispiel: Wie der Ku-Klux-Klan seinen Informationsvorsprung verlor
Der Ku-Klux-Klan (KKK) ist die berüchtigtste inländische Terrorgruppe in der Geschichte der Vereinigten Staaten. Durch Gewalt und Einschüchterung gegen Afroamerikaner waren sie furchterregende Vollstrecker der traditionellen Rassenhierarchie im Süden der USA.
Sie erinnern sich vielleicht daran, dass der Klan Gewalttaten wie Lynchmorde unterstützte, um seine Botschaft zu verbreiten und Afroamerikaner einzuschüchtern. Statistiken zeigen jedoch, dass die Lynchmorde in den 1920er Jahren, als die Klan-Mitgliedschaft ihren Höhepunkt erreichte, drastisch zurückgegangen waren. Dies deutet darauf hin, dass der Einfluss und die Macht der Organisation nicht nur auf einfacher Gewalt beruhte.
Ihre Geheimwaffe waren Informationen. Der Klan stützte sich auf seinen Status als Geheimorganisation, der ihm eine starke Mystik verlieh, die es ihm ermöglichte, einen Einfluss auszuüben, der weit über seine tatsächliche zahlenmäßige Stärke hinausging. Da seine Aktivitäten, Rituale und Mitgliederzahlen geheimnisumwittert waren, schien der Klan allwissend, allsehend und allgegenwärtig zu sein. Diese Informationsasymmetrie zwischen dem Klan und dem, was der Rest des Landes wirklich über ihn wusste, war eine wichtige Quelle der organisatorischen Stärke.
Als die Journalisten Stetson Kennedy und John...
Was unsere Leser sagen
Dies ist die beste Zusammenfassung von Freakonomics , die ich je gelesen habe. Ich habe alle wichtigen Punkte in nur 20 Minuten gelernt.
Erfahren Sie mehr über unsere Zusammenfassungen →PDF Zusammenfassung Kapitel 3: Vertrauen in die Daten
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Ein Wirtschaftswissenschaftler rechnet mit den Zahlen hinter Crack
Wie also wurde die falsche Darstellung von Crack aufgedeckt? Durch eine sorgfältige Datenanalyse, diesmal durch einen unternehmungslustigen Doktoranden der Universität von Chicago namens Sudhir Venkatesh.
In den frühen 1990er Jahren beschloss Venkatesh, das Phänomen Crack-Kokain zu untersuchen, indem er seinen Elfenbeinturm verließ und direkt mit Crack-Dealern in den Wohnsiedlungen Chicagos sprach.
Im Laufe seiner Arbeit mit der Black Disciples Gang erhielt Venkatesh Zugang zu den Finanzunterlagen der Gang. Was Venkatesh in diesen Unterlagen sah, widerlegte die vorherrschende Weisheit gründlich.
Bei der Analyse der Finanzunterlagen der Bande entdeckte er, dass der Crack-Handel nur für die höchsten Ebenen der Bandenführung lukrativ war. Der Handel war nach einem stark strukturierten, hierarchischen Geschäftsmodell organisiert:
- An der Spitze stand ein "Board of Directors" (ja, das war ihr eigentlicher Titel), die oberste Führungsebene der Black Disciples, die in der Regel aus etwa 20 Personen bestand.
- Darunter befanden sich regionale Führer, die dem Vorstand 20 Prozent der Einnahmen aus dem Crack-Verkauf zahlten, einfach für das Recht, innerhalb eines...
PDF Zusammenfassung Kapitel 4: Große Auswirkungen können kleine Ursachen haben
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Wirtschaftswachstum?
Einige Experten argumentieren, dass sich die Wirtschaft in den 1990er Jahren verbessert hat, so dass weniger Menschen in die Kriminalität abrutschten.
Es stimmt zwar, dass der starke Rückgang der Kriminalität mit dem Wirtschaftsboom der 1990er Jahre zusammenfiel, aber das reicht nicht aus. Studien zufolge müsste ein Rückgang der Arbeitslosigkeit um 1 % mit einem Rückgang der gewaltfreien, wirtschaftlich motivierten Kriminalität um 1 % einhergehen.
Die Arbeitslosigkeit ist in den 1990er Jahren nur um 2 Prozent zurückgegangen, während diegewaltfreie Kriminalität allein um 40 Prozent gesunken ist! Die Wirtschaft trägt vielleicht ein wenig dazu bei, aber nicht genug.
Mehr Inhaftierungen/Kapitalstrafen?
Die Idee ist, dass die "strengere Verbrechensbekämpfung" in den 1990er Jahren die Menschen davon abhielt, Verbrechen zu begehen.
Es stimmt, dass die Kriminalität während einer relativ laxen Periode der Strafverfolgung in den 1960er und 1970er Jahren floriert hat. Die Verurteilungsquoten gingen in dieser Zeit zurück, und diejenigen, die verurteilt wurden , verbüßten in der Regel kürzere Strafen. Wenn wir an die Anreize zurückdenken, werden wir feststellen, dass die Kosten für die Begehung von Straftaten relativ niedrig waren, was kriminelle Aktivitäten förderte.
Als Reaktion darauf forderte die Öffentlichkeit eine Politik der "harten Verbrechensbekämpfung", bei der zunächst mehr Menschen ins Gefängnis gesteckt wurden. **Das nationale Gefängnis...
PDF Zusammenfassung Kapitel 5: Korrelation vs. Kausalität
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Müssen sich Eltern also so viele Sorgen machen, wie sie es tun? Machen unsere Bemühungen als Eltern überhaupt einen so großen Unterschied, wie wir glauben, dass sie es tun?
Regressionsanalyse: Entlarvung des Korrelations-/Kausalitätsfehlschlusses
Die Early Childhood Longitudinal Study (ECLS), die vom US. Bildungsministerium in den 1990er Jahren ins Leben gerufen wurde, hat die akademischen Fortschritte von über 20.000 Schülern auf ihrem Weg vom Kindergarten bis zur fünften Klasse gemessen, Eltern und Erzieher befragt und ein breites Spektrum an Fragen zum häuslichen Umfeld der Kinder gestellt. Die Studie lieferte eine Fülle von Daten, die Forscher nutzen konnten, um statistisch aussagekräftigere Zusammenhänge zwischen bestimmten Erziehungstaktiken und den schulischen Leistungen der Kinder zu ermitteln.
Die Forscher verwendeten die Regressionsanalyse, um Schlussfolgerungen aus diesem umfangreichen Datensatz zu ziehen. Die Regressionsanalyse ermöglicht es Forschern, zwei Variablen in einem komplizierten und unübersichtlichen Datensatz zu isolieren und alles andere konstant zu halten, um Beziehungen zwischen den Variablen zu ermitteln. Ihr Hauptvorteil besteht darin, dass sie es den Analysten ermöglicht, Störvariablen zu kontrollieren, die andernfalls die wahre kausale Beziehung verwirren könnten.
Es ist wichtig zu beachten, dass...
PDF Zusammenfassung Kapitel 6: Was uns Daten lehren können
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Können Menschen durch ihren Namen geschädigt werden? Eine öffentliche Studie bringt Licht ins Dunkel
Im Jahr 2004 untersuchte ein Wirtschaftswissenschaftler einen riesigen Bestand an öffentlichen Daten, die vom Staat Kalifornien veröffentlicht wurden: , bestehend aus Informationen über Geburtsurkunden für jedes Kind, das seit 1961 in diesem Staat geboren wurde. Der Datensatz, der über 16 Millionen Geburten umfasste, enthielt unschätzbare Informationen für jede Geburt, darunter:
- Standardinformationen wie Name, Geschlecht, Ethnie und Geburtsgewicht
- Familienstand der Eltern
- Indikatoren für den wirtschaftlichen Status wie Postleitzahl, Mittel der Eltern zur Bezahlung der Krankenhausrechnung und Bildungsniveau der Eltern
Er nutzte dieses natürliche Experiment, um zu untersuchen, ob sich ein eindeutig "schwarzer" Name negativ auf die Lebensaussichten einer Person auswirkt. Mit anderen Worten: Würde der Name Ihres Sohnes DeShawn seine Lebensaussichten verschlechtern, wenn Sie ihn Connor nennen, selbst wenn Sie sonst nichts ändern? Ziel der Studie war es, das sozioökonomische Gefälle zwischen Schwarzen und Weißen zu untersuchen - kann die schwarze Kultur wirtschaftliche Unterschiede zwischen den Ethnien verursachen? Im Falle von Namen könnte ein schwarzer Name leider zu mehr Diskriminierung bei Bewerbungen führen.
Angesichts der Unmöglichkeit und...
PDF Zusammenfassung Epilog: Artikel und ergänzendes Material
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Da die Nachfrage nach dem Produkt zurückgegangen ist (die Jüngeren haben sich von ihm abgewandt, nachdem sie die verheerenden Auswirkungen bei den Älteren gesehen haben), ist der Preis gesunken, wie man es aufgrund der Gesetze von Angebot und Nachfrage erwarten würde.
Der daraus resultierende Rückgang der Gewinnspannen verringerte den Anreiz zur Gewalt - es lohnt sich nicht, die hohen Kosten und Risiken auf sich zu nehmen, die mit der Tötung eines Konkurrenten (oder dem Risiko, selbst getötet zu werden) verbunden sind, um auf einem immer weniger profitablen Markt marginalen Boden zu gewinnen.
"Liegt die Wahrheit im Inneren? Das lebenslange Selbstexperiment eines Professors" (2005)
Dieser Artikel stellt die Freakonomics auf die Selbstexperimente von Seth Roberts, einem Soziologieprofessor an der University of California in Berkeley. Selbstexperimente sind (wie der Name schon sagt) Experimente, die eine Person an sich selbst durchführt. Abgesehen von dem persönlichen Risiko, das damit verbunden ist, wird diese Praxis in der Regel von Wissenschaftlern verachtet, denn:
- Sie beseitigt die Objektivität
- Es ist unmöglich, eine Kontrollgruppe oder ein Doppelblind-Experiment einzurichten (da die Versuchsperson und der Forscher dieselbe Person sind).
- Es ist schwer zu reproduzieren
Trotzdem wollte Roberts experimentieren, wie er abnehmen kann. Er erkannte...
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Schneidet die Flusen heraus
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Andere Zusammenfassungen geben Ihnen nur einen Überblick über einige der Ideen in einem Buch. Wir finden diese zu vage, um zufriedenstellend zu sein.
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3 verschiedene Detailstufen
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2) 1-seitige Zusammenfassung, um die wichtigsten Erkenntnisse zu gewinnen
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