Das einflussreichste Unternehmen im Bereich der modernen künstlichen Intelligenz (KI) ist Nvidia, das hinter den Kulissen arbeitet und Computerchips, so genannte Grafikprozessoren (GPUs), herstellt, die alles von Videospielen bis zu Tools wie ChatGPT antreiben. In The Thinking Machine schreibt Stephen Witt den Erfolg von Nvidia der jahrzehntelangen Wette von CEO Jensen Huang auf eine konträre Idee zu: dass die Zukunft der Datenverarbeitung die gleichzeitige Verarbeitung von Tausenden von Berechnungen erfordern würde, anstatt eine nach der anderen.
Huangs Investition in diese scheinbare Nischentechnologie - zu einer Zeit, als Konkurrenten wie Intel sich darauf konzentrierten, herkömmliche Prozessoren schneller zu machen - brachte Nvidia zur richtigen Zeit an den richtigen Ort, um die KI-Revolution voranzutreiben. Im Folgenden erfahren Sie mehr über Huangs Werdegang, der als Einwanderer aus Taiwan und Thailand begann, und wie er zu einer einflussreichen Persönlichkeit in der KI-Branche aufstieg.
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Inhaltsübersicht
Jensen Huangs Weg vom Einwanderer zum Tech-CEO
Jensen Huangs Werdegang beginnt mit frühen Lebenserfahrungen, die seine Herangehensweise an Führung unter Druck prägen sollten. Der 1963 in Taiwan geborene und teilweise in Thailand aufgewachsene Huang wurde im Alter von 10 Jahren in die Vereinigten Staaten geschickt, wo er aufgrund eines Kommunikationsfehlers seiner Familie in einem Internat in Kentucky landete, das eher einer Besserungsanstalt glich als der Elite-Akademie, die sich seine Eltern vorgestellt hatten. Durch Mobbing und harte Lebensbedingungen lernte Huang Selbstvertrauen und Widerstandsfähigkeit. Nach der Wiedervereinigung mit seiner Familie in Oregon erzielte er hervorragende schulische Leistungen und arbeitete gleichzeitig als Hilfskellner bei der Restaurantkette Denny's. Außerdem entdeckte er seine Leidenschaft für Tischtennis, die ihn zu einem Wettkampf auf nationaler Ebene führte.
(Kurzer Hinweis: Huangs Familie verließ Taiwan in einer Zeit geopolitischer Ungewissheit, die aus dem chinesischen Bürgerkrieg zwischen den nationalistischen Kräften und der Kommunistischen Partei von Mao Zedongresultierte. Als die Kommunisten 1949 siegten, floh die nationalistische Regierung nach Taiwan, verhängte das Kriegsrecht und regierte als Exilregierung. Taiwan blieb unter dieser autoritären Herrschaft, während das kommunistische China behauptete, die Insel müsse mit China wiedervereinigt werden. Huangs Familie zog nach Thailand, als er fünf Jahre alt war, entschied sich aber wegen des nahen Vietnamkriegs gegen einen dauerhaften Aufenthalt in Thailand. Die Entscheidung, Jensen und seinen Bruder in die USA vorauszuschicken, spiegelt die Dringlichkeit wider, mit der viele Einwanderer die Zukunft ihrer Kinder in einer stabilen Demokratie sichern wollten).
Huang besuchte das College an der Oregon State University, wo er seine zukünftige Frau Lori Mills als Laborpartner in einer Ingenieursklasse kennenlernte. Nach seinem Abschluss mit Auszeichnung in Elektrotechnik trat er in die Tech-Szene des Silicon Valley ein und arbeitete zunächst bei AMD und dann bei LSI Logic. Dort stieg er zum Leiter einer Abteilung mit einem Umsatz von 250 Millionen Dollar auf, während er abends in Stanford einen Master-Abschluss in Elektrotechnik erwarb. (Kurzer Hinweis: Historisch gesehen ist die Computertechnik aus der Elektrotechnik hervorgegangen: Elektroingenieure waren diejenigen, die wussten, wie man die elektronischen Schaltungen entwirft und baut, die schließlich zu Komponenten von Computerprozessoren wurden).
(Kurzer Hinweis: Sowohl AMD als auch LSI Logic stellten Prozessoren her, also die Chips, die die Operationen eines Computers steuern. AMD konkurrierte mit Intel, dem dominierenden Hersteller von Prozessoren, einschließlich derer für die Personalcomputer von IBM, undschaffte Durchbrüche wie den ersten Gigahertz-Prozessor der Welt, der eine Milliarde Operationen pro Sekunde ausführen konnte. Während seiner Zeit bei AMD von 1984-1985 arbeitete Huang an der Entwicklung dieser Prozessoren, die für jede Art von Rechenaufgabe geeignet waren. Bei LSI Logic lernte er einen anderen Ansatz kennen: die Entwicklung spezialisierter Chips, so genannter ASICs (anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise), die speziell für eine bestimmte Art von Aufgabe entwickelt wurden, anstatt zu versuchen, alles gut zu machen).
Bei LSI Logic schloss Huang Freundschaft mit zwei Ingenieuren von Sun Microsystems, Chris Malachowsky und Curtis Priem. Als das Trio 1993 beschloss, Nvidia zu gründen, war das ein großes Risiko. Huang war 30 Jahre alt, hatte eine junge Familie und eine Karriere bei LSI Logic, wo er als potenzieller CEO aufgebaut wurde. Die drei Ingenieure sahen im aufstrebenden PC-Spielemarkt eine Chance, die andere ignorierten. Sie trafen sich in einem Denny's-Restaurant in San Jose, derselben Kette, in der Huang als Teenager gearbeitet hatte, und planten ein Unternehmen, das 3D-Grafikchips für Videospiele herstellen sollte. Die Entscheidung, den Spielemarkt ins Visier zu nehmen, positionierte Nvidia perfekt für die Revolution der Parallelverarbeitung, die später die KI antreiben sollte.
(Kurzer Hinweis: Der Wechsel von 2D- zu 3D-Spielen in den 1990er Jahren stellte enorme neue Anforderungen an die Rechenleistung, denen die etablierten Unternehmen nicht gewachsen waren. Frühe 2D-Spiele wie Super Mario Bros. verwendeten einfache flache Grafiken, so genannte "Sprites", oder digitale Zeichnungen, die sich über den Bildschirm bewegten. 3D-Spiele erforderten eine "polygonale Modellierung", bei der jede Figur und jedes Objekt aus komplexen geometrischen Formen konstruiert und in Echtzeit aus mehreren Blickwinkeln gerendert wurde. Dies bedeutete, dass Beleuchtung, Texturen und Bewegungen für Tausende von Polygonen gleichzeitig berechnet werden mussten - genau die Art von Verarbeitung, mit der herkömmliche Computerchips ihre Schwierigkeiten hatten).
Erfahren Sie mehr über den Hintergrund von Jensen Huang
Um Jensen Huangs Hintergrund in einem breiteren Kontext zu verstehen, werfen Sie einen Blick auf Shortforms Leitfaden zum Buch Die Denkmaschine von Stephen Witt.
