Indicadores de rentabilidad: Cómo mantener ágil su estrategia

Una mujer con chaqueta azul y coleta mira los indicadores de rentabilidad en la pantalla de un ordenador

¿Qué métricas revelan realmente la salud financiera de su empresa? ¿Cómo puede utilizar estas mediciones clave para prevenir los problemas empresariales antes de que empiecen? El seguimiento de los indicadores de rentabilidad adecuados ayuda a los empresarios a detectar a tiempo los cambios del mercado y los problemas presupuestarios. Mediante el seguimiento de métricas específicas en tiempo real, las empresas pueden adaptarse rápidamente y mantener un crecimiento constante sin agobiarse. Siga leyendo para descubrir cómo elegir las métricas adecuadas y establecer puntos de referencia que mantengan su negocio próspero.

El sistema de apuestas deportivas de Billy Walters: Su Historia y Componentes

Un hombre implementa un sistema de apuestas deportivas en un ordenador mientras de fondo se ve un acontecimiento deportivo en la televisión.

¿Qué hace de Billy Walters uno de los apostantes deportivos con más éxito de la historia? ¿Cómo convirtió las apuestas deportivas en una empresa sofisticada y rentable? El sistema de apuestas deportivas de Billy Walters combina modelos informáticos avanzados con una gestión precisa de los fondos. Su enfoque en tres partes transformó las apuestas del mero azar en una estrategia de inversión calculada. Siga leyendo para descubrir cómo Walters construyó su legendario imperio de apuestas.

Los 2 tipos de datos sobre el rendimiento de los empleados que hay que recopilar

Un portapapeles con datos sobre el rendimiento de los empleados, delante de un hombre que trabaja en su escritorio.

¿Cuáles son los tipos de datos más útiles sobre el rendimiento de los empleados? ¿Cuál es la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos? En un paso del enfoque de gestión de Aubrey C. Daniels, usted recopila datos de referencia sobre el rendimiento actual de sus empleados. Utilizará estos datos como punto de referencia para evaluar la eficacia de su intervención conductual. Compruebe los dos tipos de datos sobre el rendimiento de los empleados que debe recopilar.

¿Qué es la IA estrecha y cómo funciona? (Rebooting AI)

un dibujo animado de una mujer en una oficina utilizando un chatbot en un ordenador de sobremesa ilustra la pregunta ¿Qué es la IA estrecha?

¿Qué es la IA estrecha? ¿Cómo funciona? ¿En qué se diferencia de la verdadera inteligencia? En su libro Rebooting AI, Gary Marcus y Ernest Davis exploran el estado de la inteligencia artificial. Explican cómo funciona la IA estrecha, sus ventajas y sus defectos. Los autores explican la mecánica de las redes neuronales y el aprendizaje automático, destacando sus aplicaciones generalizadas y sus limitaciones. Siga leyendo para descubrir los fascinantes detalles que se esconden tras la tecnología actual y su futuro potencial.

Por qué las predicciones políticas no deben basarse en las encuestas

Una imagen de un candidato presidencial debajo de "¿A quién votarás?" en un smartphone.

¿Hasta qué punto son útiles las encuestas políticas para hacer predicciones electorales? ¿Qué más se puede aprender de ellas? Los sondeos políticos recogen información sobre la opinión de los estadounidenses acerca de cuestiones políticas y candidatos. Sin embargo, deben tomarse con cautela, ya que los resultados no siempre son exactos. A continuación analizamos la utilidad de las encuestas a la hora de hacer predicciones políticas.

Por qué son importantes las matemáticas: 5 formas en que las matemáticas desempeñan un papel crucial en la vida

Un hombre mira fijamente un monitor de ordenador con gráficos y tablas

¿Por qué son importantes las matemáticas? ¿Cómo afectan las estadísticas a las creencias de la gente? Las matemáticas están en todas partes, aunque no te des cuenta. Los números y las estadísticas son esenciales en la vida moderna para hacer predicciones, resolver problemas sencillos y responder a preguntas científicas complejas. Veamos por qué las matemáticas son importantes en la vida cotidiana.

Armas de destrucción matemática: Resumen del libro y conclusiones

Un hombre barbudo y canoso leyendo un libro con estanterías al fondo.

¿De qué trata Weapons of Math Destruction? ¿Cómo se utilizan las matemáticas para discriminar a los pobres? En Armas de destrucción matemática, Cathy O'Neil explora la diferencia entre los modelos matemáticos benignos y los peligrosos. También describe los efectos negativos que producen los modelos matemáticos peligrosos. Lea a continuación un breve resumen del libro Armas de destrucción matemática.

El poder de las matemáticas: Cómo hacer grandes predicciones y tomar decisiones

El poder de las matemáticas ilustrado en barras y gráficos fluctuantes.

¿Qué poder tienen las matemáticas? ¿Cuál es la diferencia entre modelos matemáticos benignos y modelos matemáticos peligrosos? En Weapons of Math Destruction, Cathy O'Neil señala que no todos los modelos matemáticos son peligrosos. Cuando se aplican de forma responsable, los modelos matemáticos pueden ser herramientas poderosas que permiten a las organizaciones tomar decisiones eficaces que de otro modo no serían posibles. A continuación definiremos los modelos matemáticos para mostrar el poder de las matemáticas.

La definición de un modelo matemático (Cathy O'Neil)

Un hombre mira pantallas de modelos matemáticos, tablas, estadísticas y gráficos.

¿Cuál es la definición de los modelos matemáticos? ¿Están los modelos matemáticos sesgados hacia un grupo específico de personas? En Weapons of Math Destruction (Armas de destrucción matemática), la científica de datos Cathy O'Neil detalla las insidiosas formas en que se utilizan los modelos matemáticos para determinar todo, desde los tipos de interés hasta las penas de prisión. Sostiene que, aunque los modelos matemáticos pueden clasificar eficazmente grandes cantidades de información, pueden producir resultados peligrosos. Veamos la definición de modelo matemático de O'Neil.

Los 3 retos de la ciencia de datos cuando se utilizan modelos peligrosos

Un gráfico que representa los retos de la ciencia de datos con barras que suben y bajan.

¿Cuáles son los principales retos de la ciencia de datos? ¿Cómo pueden ser peligrosos los modelos matemáticos? Un modelo matemático es una simulación matemática de un acontecimiento del mundo real. Tres características los hacen peligrosos: son opacos, no incorporan retroalimentación y operan a gran escala. Siga leyendo para saber más sobre los retos de la ciencia de datos y los modelos matemáticos.